编译px4固件时报错-白红宇

编译px4固件时报错

阅读量：486 次

发布时间：2019-03-06

本文共 111 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

错误显示:堆内存溢出,由'region "flash"溢出388字节。ld返回1退出状态。

...

解决问题的方法:

修改Flash的内存大小

将初始设置中的Flash分配大小从1008K调整为2032K

编译测试即可完成

转载地址：http://pfkdz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习？

OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程

OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测

OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别

OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果

OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测

OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别（数据集 + 源码）

OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割

OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)

OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测

OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案

OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统

OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)

OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)

OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别

OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态（含数据集）

OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)

OpenCV与AI深度学习 | 实践教程｜旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)

OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤

OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具（详细步骤 + 源码）